Big Data urbana: Una guía estratégica para ciudades

Esta nota técnica representa una contribución a los esfuerzos de planificación para los dos eventos que definirán el desarrollo en el Siglo XXI: la revolución digital y la urbanización acelerada. Nuestra atención se centra en el rol que puede desempeñar la big data urbana dentro de la gobernanza en ciudades. Re- conocemos que esto constituye el recurso principal que impulsa la transformación digital de nuestra era. En la actualidad la recopilación masiva, el análisis y el uso de datos son centrales para el crecimiento e innovación del sector privado, incluyendo procesos analíticos de vanguardia tales como la inteligencia artificial, que llegarán a dominar muchos aspectos de nuestra economía. Si consideramos que dentro del contexto de la urbanización acelerada y digitalización en el que nos encontramos, la mayoría de este tipo de información es producida y utilizada en ciudades,

La informática ha migrado de escritorios a aparatos móviles, y en la actualidad está permeando cada uno de los aspectos del entorno humano. Los edificios, los vehículos, la infraestructura y los bienes manu – facturados pueden identificar y analizar el mundo que nos rodea mediante el uso de sensores y chips. Estas montañas de información se acumulan todos los días sin parar, proporcionando un amplio léxico de información en bruto sobre la vida en nuestras ciudades en donde, para el final del siglo, vivirá más del 80% de la población mundial 1 . Esta big data , o datos masivos urbanos , que compone el conjunto de información sobre bienes, recursos y actividades dentro de las ciudades, sobrepasa en volumen, variedad y velocidad a los registros estadísticos y administrativos tradicionales que los gobiernos municipales han utilizado por más de un siglo en u búsqueda por comprender el presente y planificar para el futuro 2 . Además, es mucho más amplia, al representar a poblaciones o sistemas enteros, y mu- cho más minuciosa, al describir eventos e individuos en detalle. Asimismo, tiene un carácter relacional, al contener metadata (data que describe la data en sí misma) que posibilita juntar varias fuentes de información que tratan sobre el mismo fenómeno 3 . La big data urbana se puede describir como los “rastros de acciones humanas recogidos por dispositivos digitales” 4 (la traducción es nuestra).

Algunos ejemplos del uso actual de big data incluyen: imágenes satelitales cronológicas en alta resolución de áreas metropolitanas; registros de atención médica para toda la población de una ciudad; o registros de localización de teléfonos móviles dentro de un área urbana definida sobre un largo período de tiempo.

En los últimos cinco años, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ha liderado una serie de estudios y pro- gramas enfocados en el uso de la tecnología y los datos para el desarrollo urbano. Gracias a este trabajo se pudo identificar a varios líderes municipales en la región que actualmente se encuentran implementando iniciativas de uso de big data en diferentes áreas de la gobernanza. Nos apoyamos especialmente en el subconjunto de gobiernos municipales que participaron en el Premio Gobernarte 2015 del BID, el cual incluía una categoría en “Ciudades y uso de big data urbana en la ciudad”. Gobernarte es un premio regional para la innovación en la administración pública, organizado una vez al año por el banco. La edi- ción de 2015 nos brindó la oportunidad única (además de una muestra regional de 45 ciudades) de aprender más acerca de una variedad de enfoques sobre la innovación de big data urbana en los gobiernos municipales de la región. Ganaron dos ciudades: Fortaleza, por su uso de big data.